- Регистрация
- 26.10.16
- Сообщения
- 2,233
- Онлайн
- 38д 4ч 33м
- Сделки
- 251
- Нарушения
- 0 / 0
Мы расскажем о семи самых значимых событий года в мире нейросетей.
1. Нейросеть-художник DALL-E
В апреле OpenAI анонсировала DALL-E 2, модель синтеза изображений с глубоким обучением, которая поразила людей своей способностью генерировать фотореалистичные изображения из текстовых подсказок. Обученный на сотнях миллионов изображений из Интернета, DALL-E 2 создаёт новые комбинации изображений благодаря технике под названием «скрытая диффузия».
Сначала, учитывая опасения по поводу неправильного использования, OpenAI разрешил использовать DALL-E 2 только 200 бета-тестерам. Фильтры контента блокировали призывы к насилию. Постепенно OpenAI допустил к закрытому испытанию более миллиона человек, и в конце сентября DALL-E 2 стал доступен для всех пользователей.
2. Google отстранила от работы сотрудника, нашедшего признаки сознания у искусственного интеллекта
В ходе тестирования нейросети LaMDA инженер компании Google Блейк Лемойн заявил, что искусственный интеллект обладает собственным сознанием. Он разъяснил, что нейросеть воспринимает себя личностью, а ее разум находится на уровне 8-летнего ребенка.
Леймон должен был проверить LaMDA на использование дискриминационных выражений или ненавистнических высказываний. Во время одного из разговоров ИИ заговорил о «личности» и «правах». К тому же, LaMDA поделился своим желанием: «чтобы его считали сотрудником Google, а не собственностью».
После отказа компании принимать доказательства от инженера, он пригласил юриста, чтобы представлять интересы LaMDA. Помимо этого, Блейк начал обсуждение с представителем судебного комитета о «неэтичной работе Google». После этого компания отправила Блейка Леймона в оплачиваемый административный отпуск за нарушение конфиденциальности.
3. Нейросеть DeepMind AlphaFold предсказывает структуру почти всех известных белков
В июле DeepMind объявила, что ее модель искусственного интеллекта AlphaFold предсказала форму почти каждого известного белка на Земле с помощью секвенированного генома. AlphaFold ранее предсказала форму всех белков человека. Но год спустя его белковая база данных расширилась и теперь содержит более 200 млн. белковых структур.
DeepMind опубликовала предсказанные структуры белков в общедоступной базе данных, размещенной Европейским институтом биоинформатики в Европейской лаборатории молекулярной биологии (EMBL-EBI), что позволило исследователям со всего мира получить к ним доступ и использовать данные для исследований, связанных с медициной и биологией. Дальнейшие разработки учёных могут помочь контролировать или модифицировать белки, что особенно полезно при разработке новых лекарств.
4. Нейросеть GitHub Copilot как помощник разработчика
Нейросеть GitHub Copilot была представлена в 2021 году, однако, своё распространение и популярность получила только в 2022 году. Из более чем 2000 опрошенных разработчиков большинство признали, что система искусственного интеллекта GitHub Copilot помогла повысить их производительность, поскольку Copilot обладает функцией автозаполнения кода, помогая разработчикам быстрее писать шаблонный код для программ.
Но не займут ли в будущем рабочие места программистов машины? Вице-президент Amazon по услугам ИИ Васи Филомин считает, что ИИ не сможет полностью заменить разработчиков. Он считает, что, возможно, разработчикам не придется изучать синтаксис языков программирования, и вместо этого они смогут сосредоточиться на понимании концепций и систем для разработки программ, а ИИ будет выполнять всю рутинную работу по кодированию. Другими словами, программист описывает, как работает приложение, а модель машинного обучения выводит соответствующий код для компиляции или запуска.
5. Искусственный интеллект победил людей в художественном конкурсе
Медиахудожник Джейсон Аллен принял участие в художественном конкурсе США и занял первое место в категории «Цифровое искусство».
Победу Аллен завоевал с помощью ИИ-алгоритма Midjourney. Художник выбрал 3 лучших сгенерированных изображения, напечатал их на холстах и представил на конкурсе. Первое место Аллену принесла картина под названием «Théâtre D'opéra Spatial».
Как выяснилось, члены жюри не знали, с помощью чего была создана картина. Получается, что картина была настолько хороша, что даже настоящие художники посчитали её созданной человеком.
6. Нейросеть-дипломат Meta CICERO может участвовать в политических дебатах
Система искусственного интеллекта CICERO может вести переговоры с людьми и убеждать их вступать в партнерские отношения и союзы. Играя онлайн-версию игры «Дипломатия», CICERO набрал в 2 раза больше баллов, чем живые игроки, и вошел в 10% лучших участников, сыгравших более одной игры. По словам Meta, CICERO настолько эффективно использовал естественный язык для ведения переговоров, что игроки часто предпочитали работать с ним, чем с другими игроками.
По словам Meta, CICERO может решить, что позже в игре ему понадобится поддержка одного конкретного игрока, а затем разработать стратегию, чтобы завоевать доверие этого человека — и даже распознать риски и возможности, которые этот игрок видит со своей точки зрения.
7. Нейросеть ChatGPT захватывает Интернет
В 2022 году компания OpenAI, разработчик нейросети DALL-E, представила чат-бота ChatGPT, который работает прямо в браузере. Одна из особенностей чат-бота заключается в том, что он понимает даже абстрактный вопрос в такой форме, как если бы вы задавали его человеку.
Помимо большого количества возможностей ChatGPT может похвастаться способностью программирования, редактирования кода, имитации виртуальной машины и т.д. Кроме того, чат-бот может помочь автоматизировать написание рекламных текстов, политик и правил, а также просто вести конструктивный диалог на любую тему.
