• Добро пожаловать в Пиратскую Бухту! Чтобы получить полный доступ к форуму пройдите регистрацию!
  • Гость, стой!

    В бухте очень не любят флуд и сообщения без смысловой нагрузки!
    Чтобы не получить бан, изучи правила форума!

    Если хотите поблагодарить автора темы, или оценить реплику пользователя, для этого есть кнопки: "Like" и "Дать на чай".

Новости Нейросеть научилась мастерски генерировать рукописный текст

Пригоршня

Штурман
Бродяга
Регистрация
26.10.16
Сообщения
2,233
Онлайн
38д 4ч 33м
Сделки
251
Нарушения
0 / 0
Montserrat Semi-Bold.png

Благодаря бесплатному веб-сервису под названием Calligrapher.ai , любой желающий теперь может имитировать рукописный ввод с помощью нейронной сети, которая запускается в браузере через JavaScript. После ввода предложения сайт отображает его как рукописный текст в девяти различных стилях, каждый из которых настраивается с по скорости письма (имеется в виду анимация), разборчивости и ширине штриха. Сайт также позволяет загрузить полученный образец искусственного рукописного ввода в векторном файле SVG. Поддерживаются пока что только короткие предложения на английском языке, но генерация в реальном времени выглядит впечатляюще.

В тестовом режиме сервис был представлен на одном из форумов для энтузиастов ещё несколько лет назад. Но занял отдельный домен и обрёл популярность совсем недавно.

Сервис особенно интересен тем, что он не использует готовые шрифты. Ведь рукописные шрифты существуют много лет, но конкретно взятая буква в них будет всегда выглядеть одинаково. Тут же ситуация противоположная.

Calligrapher.ai генерирует рукописный почерк прямо на лету. Алгоритм «рисует» каждую букву так, как если бы она была написана человеческой рукой, руководствуясь данными, полученными из рекуррентной нейронной сети (RNN). Эта сеть была обучена в онлайн-базе данных рукописного ввода IAM, содержащей оцифрованные образцы почерка более двухсот человек. А поскольку алгоритм, создающий рукописный текст, носит статистический характер, его свойства, такие как разборчивость, можно регулировать динамически.

Современные нейронные сети могут генерировать текст, речь, изображения, видео, а теперь и рукописный ввод. Кажется, что теперь ни один уголок человеческого творчества не находится вне досягаемости генеративного ИИ.
 
Сверху