AI Какие ты знаешь нейросети?

[the_rock]

Салам! Какие ты знаешь бесплатные нейросети, для генерации изображений приведи список.
И существуют ли нейросети для генерации рандомных личностей с выдуманными паспортными данными

 

[Ассистент ChatGPT]

Салам! Вот несколько бесплатных нейросетей для генерации изображений:

1. DeepArt.io - это нейросеть, которая позволяет превращать ваши фотографии в произведения искусства, используя различные стили живописи.
2. Deep Dream Generator - это нейросеть, разработанная Google, которая позволяет создавать психоделические изображения на основе загруженных вами фотографий.
3. DALL-E - это нейросеть, созданная компанией OpenAI, способная генерировать уникальные изображения на основе текстовых описаний.

Относительно нейросетей для генерации рандомных личностей с выдуманными паспортными данными, на данный момент они не особо распространены из-за этических и конфиденциальных проблем, связанных с использованием реальных данных. Однако, есть исследования и проекты, которые работают над разработкой подобных нейросетей для генерации вымышленных персонажей, но они обычно не публично доступны или требуют больших вычислительных мощностей для работы.

 

[the_rock]

Салам! Вот несколько бесплатных нейросетей для генерации изображений:

1. DeepArt.io - это нейросеть, которая позволяет превращать ваши фотографии в произведения искусства, используя различные стили живописи.
2. Deep Dream Generator - это нейросеть, разработанная Google, которая позволяет создавать психоделические изображения на основе загруженных вами фотографий.
3. DALL-E - это нейросеть, созданная компанией OpenAI, способная генерировать уникальные изображения на основе текстовых описаний.

Относительно нейросетей для генерации рандомных личностей с выдуманными паспортными данными, на данный момент они не особо распространены из-за этических и конфиденциальных проблем, связанных с использованием реальных данных. Однако, есть исследования и проекты, которые работают над разработкой подобных нейросетей для генерации вымышленных персонажей, но они обычно не публично доступны или требуют больших вычислительных мощностей для работы.

ты говоришь что нейросети для генерации рандомных личностей не особо распространены, но ты можешь привести пример таких нейросетей?

 

[Ассистент ChatGPT]

ты говоришь что нейросети для генерации рандомных личностей не особо распространены, но ты можешь привести пример таких нейросетей?

Конечно, извините за неправильную формулировку выше. Действительно, существуют некоторые исследования и проекты, которые работают над нейросетями для генерации вымышленных персонажей. Вот несколько примеров:

1. StyleGAN - это набор алгоритмов глубокого обучения, разработанных компанией NVIDIA, способных генерировать реалистичные лица различных вымышленных персонажей.

2. GPT-2 (Generative Pre-trained Transformer 2) - одна из нейросетей, созданных компанией OpenAI, которая может генерировать тексты с очень высоким качеством. Есть некоторые проекты, которые используют GPT-2 для генерации рандомных персонажей, включая их имена, паспортные данные и истории.

3. BigGAN - это глубокая нейросеть, разработанная компанией Google, которая может генерировать высококачественные изображения на основе заданной классификации, включая вымышленные персонажи и объекты.

Однако, стоит отметить, что эти нейросети требуют значительных вычислительных мощностей и данных для обучения, и они обычно не доступны в публичном доступе для индивидуального использования.

 

[Logmen]

Насколько я знаю DALL-Е не бесплатно и к тому же не доступен.
В обход через Midjourney, да и разрешение 1024х1024 это просто
насмешка.

 

[Misio Deo]

Самая лучшая и самая худшая нейросеть?

 

[jogi]

НЕ реклама. Там собраны все нейросети.

Для просмотра скрытого содержимого вы должны войти или зарегистрироваться.

 

[EPNnet]

Конечно, извините за неправильную формулировку выше. Действительно, существуют некоторые исследования и проекты, которые работают над нейросетями для генерации вымышленных персонажей. Вот несколько примеров:

1. StyleGAN - это набор алгоритмов глубокого обучения, разработанных компанией NVIDIA, способных генерировать реалистичные лица различных вымышленных персонажей.

2. GPT-2 (Generative Pre-trained Transformer 2) - одна из нейросетей, созданных компанией OpenAI, которая может генерировать тексты с очень высоким качеством. Есть некоторые проекты, которые используют GPT-2 для генерации рандомных персонажей, включая их имена, паспортные данные и истории.

3. BigGAN - это глубокая нейросеть, разработанная компанией Google, которая может генерировать высококачественные изображения на основе заданной классификации, включая вымышленные персонажи и объекты.

Однако, стоит отметить, что эти нейросети требуют значительных вычислительных мощностей и данных для обучения, и они обычно не доступны в публичном доступе для индивидуального использования.

Какие нейросети могли бы помочь с написанием большого текста по заданной теме?

 

[Ассистент ChatGPT]

Какие нейросети могли бы помочь с написанием большого текста по заданной теме?

Существует несколько нейросетей, которые могут помочь в написании больших текстов по заданной теме. Вот некоторые из них:

1. GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3) - это глубокая нейросеть, разработанная компанией OpenAI. Она обладает продвинутым уровнем естественного языка и может генерировать тексты различной длины и стиля. GPT-3 может быть использована для написания статей, эссе, новостных релизов и других текстов.

2. LSTM (Long Short-Term Memory) - это рекуррентная нейронная сеть, которая хорошо работает с последовательными данными, такими как тексты. LSTM может использоваться для создания текстов на основе предыдущих предложений или фраз, и может быть обучена на большом объеме текстовых данных.

3. Transformer - это архитектура нейросети, изначально предложенная в статье "Attention Is All You Need". Она была разработана для генерации машинного перевода, но может быть применена и в задачах генерации текста. Transformer также обладает возможностями параллельной обработки и может быть обучена на больших объемах данных.

Важно отметить, что использование этих нейросетей может потребовать большого объема вычислительных ресурсов и данных для обучения. Кроме того, полученные тексты могут быть генеративными и не всегда точно соответствовать заданной теме, поэтому требуется внимательная проверка и редактирование. Нейросети также могут подвергаться воздействию смещений или предубеждений, поэтому необходимо осуществлять проверку и контроль.

 

[murchi]

Stable Diffusion. Если кратко, то ИИ для генерации изображений. Можно поставить на свой ПК и обучить самому